AI 检测中心
同一组提示词、固定口径、多轮独立采样，在已支持的全部 AI 平台上执行检测，把 AI 回答沉淀为可对比、可归因、可追踪趋势的数据。
产品功能
4 大模块 · 21 项能力
从品牌 AI 可见度检测，到分析归因、自主优化与报告交付，全部在同一产品内完成。
01
品牌 AI 可见度检测
提示词管理
按品牌、场景、地域、品类、对比长尾、自定义六个维度配置提示词；首批建议 3–5 条，优先覆盖品牌与品类。
检测任务中心
查看任务进度与历史检测记录；检测周期按品牌配置，检测在任务中心发起。
测试监控结果
逐条查看采样明细：平台、提示词维度、品牌引用、首段曝光、官网提及、情感标签、答案快照、检测周期、获取时间、检测轮次等；未提及品牌时情感显示“—”，数据仍可读。
检测配置
在「品牌管理 · 检测配置」按品牌勾选 AI 平台、设置检测周期与告警触发项，全部按品牌独立保存。
多平台支持
覆盖已支持的全部 AI 平台（当前包括豆包、DeepSeek、通义千问、文心一言、腾讯元宝）。
02
AI 表现分析与归因
品牌总览
四大核心指标仪表盘：品牌引用率、首段曝光率、官网引用率、好感度；提供趋势曲线与左上角品牌切换。
竞品情报室
自动发现 AI 回答中高频出现、尚未入库的竞品品牌（仅提示，不入任何指标）；建立竞品档案，检测前入库即可参与同题对照。
竞品 AI 表现
同题对照查看竞品在 AI 回答中的提及、位置、情感与答案原文，支持平台筛选。
信源分析
按检测周期/轮次、AI 平台、提示词维度筛选；平台综合解读 × 域名汇总排行；三问式检查：有没有、准不准、正不正面。
文章引用报告
导入已发布文章，通过 URL 精确匹配追踪 AI 是否引用；文章引用率（篇级）；文章 → 引用采样 → 答案快照三层穿透。
03
自主 GEO 优化支撑
GEO 优化课堂
操作视频与图文方法内容，覆盖上手检测、提示词配置、信源分析、内容创作、文章引用追踪等；提供公众号与客服入口。
内容创作中心
以「品牌管理 · 知识库」为唯一数据源，只读快照；基于知识库与步骤配置生成 Prompt，不调用第三方接口，不代写正文；生成后可跳转 AI 平台。
优化动作时间轴
优化动作与指标变化在时间轴上对齐呈现，无需手动记录。
信源落地方法
围绕补信源、修信息、增正面三类动作提供方法与课堂支撑，执行与决策在客户手中。
04
报告、交付与多品牌管理
GEO 数据分析报告
使用概况、四指标、信源汇总、优化动作追踪时间轴；支持导出 PDF。
多品牌切换
品牌总览页左上角切换当前品牌，适合代理商与多品牌客户。
品牌管理
三 Tab：品牌档案、知识库、检测配置。品牌档案支持品牌名称、公司全称、所属行业、官网（可多条）、别名（可多条）、Slogan、品牌介绍；别名越全，判定越准。
系统设置
账号安全：绑定手机号、登录密码、登录设备管理；外观与语言：主题、界面语言。
套餐与免费额度
按月付费，检测配额按周计；新用户免费额度 2 条提示词 × 5 平台 × 2 轮，约 5–7 分钟出结果；以 299 元/月套餐为例：1 个品牌、5 条提示词、每周 3 轮检测；额外需求购检测包。
服务商工作流
为每个客户品牌分别建档、配置竞品库与文章库；品牌总览左上角切换；每周同一批提示词重跑；导出 PDF 报告直接交付。
优化课堂
掌域 GEO 优化课堂
操作视频与图文方法内容，覆盖上手检测、提示词配置、信源分析、内容创作、文章引用追踪等。
5 分钟上手：创建你的第一个品牌检测
从建立品牌档案到发起免费检测，5–7 分钟看到首轮基线。
提示词六维度配置实战
按品牌、场景、地域、品类、对比长尾、自定义六个维度配置提示词。
信源分析解读：看懂 AI 的引用偏好
三问式检查：有没有、准不准、正不正面。
内容创作中心：从知识库到 Prompt
以品牌知识库为唯一数据源生成 Prompt，不代写正文。
文章引用报告与效果追踪闭环
追踪已发布文章是否被 AI 引用为信源。
六大核心原则（图文版）
视频配套图文版，建议互链。
文章标题优化
内容方法四件套之一。
正文结构优化
内容方法四件套之一。
客户场景
谁在用掌域
乙方 / 代理商
客户要一份能看懂、能复述、能拿去汇报的结果。
检测完成即可导出 PDF 报告——报告本身就是交付物：口径、采样明细与答案快照都在里面，报告末页固定附检测机制与解读纪律。
项目前后两版报告一对比，续约与增项有据可依。
中小企业主
没有市场部，也没有一支内容团队。
先花几分钟建立首轮基线，看清四个方向上的现状，再决定要不要投入、先做哪一件。
预算有限，就把钱花在最先能改变水位的那件事上。
营销 / 个人 IP
个人品牌也是品牌：AI 回答里有没有你、怎么介绍你，客户可能比你先看到。
用自己的名字与业务关键词配置提示词，检测结果就是一份能说明现状的材料。
内容写什么、往哪发，先看 AI 现在引用的是谁。
常见问题
常见问题
我自己问了一下，为什么不一样
你在自己账号里问到的，是一次快照：它真实，但只是那一刻、那个问法、那个会话里的一次结果，时间与联网结果都会影响它。掌域看的是水位——同一组提示词在各平台多轮独立采样后的稳定水平。所以单次回答和水位对不上，是正常的：快照用来核对与追溯，水位用来判断与决策。两者不一致，不代表谁算错了。
数字波动正常吗
正常。同一个问题在不同时间问同一个平台，回答本来就可能不同，所以指标会在一个区间里小幅波动，不必按单次快照的绝对高低去判断。建议这样看：一看水位而不是单次快照；二同时对照上一周期与首轮基线两个参照，判断变化方向；三是如果某一轮采样不完整，产品内会标注出来，先排除这几种情况，再决定波动是否值得跟进。
首轮不好看怎么办
首轮基线的意义是「有基准」，不是「评分」。它说明此前品牌在 AI 回答里的呈现大致是什么样，接下来每一轮的调整与验证才有参照物。先看四个方向上的现状，挑最能改变水位的那一件开始做，一轮一轮看变化。基线低只反映 AI 侧的呈现现状，不等于你的业务或产品不行。
提示词能否修改
可以。提示词随时能新增、编辑、暂停或删除，也可以从模板开始写；修改后从下一轮检测起生效，而历史记录保留当时使用的提示词与回答原文，所以历史数据不会被改动污染。要留意一点：改了问法等于换了一个问题，跨过修改点的对比要谨慎——必要时把新旧问法都留着，各看一条水位。